Propedeuticità:Analisi dei dati multidimensionali (R based)
Settore disciplinare: SECS-S/01

Docente: Agostino Tarsitano

Obiettivi formativi: Lo scopo del corso è rappresentazione dei dati multivariati e la riduzione della dimensionalità della matrice dei dati. Dopo un primo contatto con la grafica multivariata si passerà alle distribuzioni multidimensionali. In tale ambito si tratterà il modello di regressione multipla e le sue estensioni. Si cercherà poi di compattare il numero di colonne (analisi fattoriale, analisi delle componenti principali, biplot, scaling multidimensionale metrico e nonmetrico). Infine si tratteranno le tecniche per ridurre il numero di unità (analisi gerarchica dei gruppi, PAM, metodo delle k-medie).
Numero di crediti: 9+3
Propedeuticità: familiarità con le matrici, statistica di base, teoria dell'inferenza, linguaggio R .
Modalità di svolgimento del corso: lezioni ed esercitazioni, riceche in rete, tesine

Frequenza: obbligatoria e controllata.

Lucidi delle lezioni

Lucidi e dispense

Si considerano già acquisite

1. La multidimensionalità

Autovalori e autovettori

2. Regressione multipla. Parte A

Elementi di algebra delle matrici

2. Regressione multipla. Parte B

3. A.C.P. Parte A

3. A.C.P. Parte B

4. Analisi fattoriale

4. Dissimilarità e distanze

Compito1

5. Scaling metrico

Compito2

6. Scaling non metrico

Compito 3

7. Analisi dei gruppi. Parte A

Compito 4

7. Analisi dei gruppi. Parte B

4. Biplot.B

EseBiplot

Esercitazioni 3

Esercitazioni 4

Dispensa Esami

Esercitazioni 5

Dimostrazioni

Voto seduto

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