Propedeuticità:Analisi dei dati multidimensionali (R based)
Settore disciplinare: SECS-S/01

Docente: Agostino Tarsitano

Obiettivi formativi: Lo scopo del corso è la riduzione della dimensionalità della matrice dei dati. Prima si cercherà di compattare in modo efficiente ed efficace il numero di colonne (analisi delle componenti principali, biplot, scaling multidimensionale metrico e nonmetrico). Successivamente si tratterà il modello di regressione multipla e le sue estensioni. Infine si tratteranno le tecniche per ridimensionare il numero di unità (analisi gerarchica dei gruppi, PAM, metodo delle k-medie).
Numero di crediti: 10

Propedeuticità: familiarità con le matrici, statistica di base, teoria dell'inferenza, linguaggio R .
Modalità di svolgimento del corso: lezioni ed esercitazioni, riceche in rete, tesine

Frequenza: attribuita dopo l'acquisizioen del 60° bonus.

Malus: attribuito a chi, presente in aula, non dispone in una qualsiasi forma, del materiale della lezione o esercitazione.

Valutazione: Prima sessione (3 appelli): discussione di un elaborato riassuntivo. Altre sessioni: esame orale all stars (tutt' 'e ccose) 

Lucidi delle lezioni
Lucidi e dispense
Si considerano già acquisite
1. La multidimensionalità
Autovalori e autovettori
2. ACP e Biplot
Elementi di algebra delle matrici
3. Affinità e distanze
4. M.D.S. Metrico
Compito1
5. M.D.S. Non metrico
Compito2
6. Analisi dei gruppi a
Compito 3
6. Analisi dei gruppi b
Compito 4
7. Regressione multipla(rev)
Esercitazioni 1
Esercitazioni 2
Esercitazioni 3
Esercitazioni 4
Esercitazioni 5
Bonus
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