Presentazione
del Corso di laurea Magistrale in SIAF
Il corso di laurea magistrale in
Statistica e Informatica per l’Azienda e la Finanza (Classe LM-82,
Scienze Statistiche) è strutturato in modo tale da consentire ai propri
laureati di possedere:
- una conoscenza approfondita dei metodi
e dei modelli statistici utilizzati dalle banche e dalle imprese per la
valutazione e la gestione del rischio di mercato, di credito e del
rischio operativo;
- una solida preparazione nelle tecniche
attuariali, nella matematica finanziaria e nelle altre metodologie
applicate alle problematiche assicurative, previdenziali e finanziarie;
- una buona conoscenza delle metodologie
e delle tecniche informatiche e statistiche a supporto delle decisioni
operative e strategiche delle imprese;
- una adeguata conoscenza dei campi
applicativi individuati dal corso di laurea: i mercati finanziari ed
assicurativi e le imprese.
Il corso di laurea magistrale in
Statistica e Informatica per l’Azienda e la Finanza prevede
l’acquisizione di conoscenze avanzate che permettono approfondimenti, da
un lato, delle metodologie e delle tecniche statistiche e delle
tematiche attuariali e finanziarie per l'analisi dei mercati
assicurativi e finanziari e, dall'altro, delle metodologie statistiche e
delle metodologie e degli strumenti informatici per la gestione delle
imprese, per le analisi di mercato e per la valutazione e gestione dei
rischi di credito, di mercato ed operativo.
La laurea magistrale in Statistica e
Informatica per l’Azienda e la Finanza ha lo scopo di formare figure
professionali specialistiche nel campo delle tecniche attuariali, della
finanza matematica dei mercati e dell'impresa, nonché delle altre
metodologie quantitative applicate nel novero delle problematiche
assicurative, previdenziali e finanziarie. Inoltre, si propone di
formare figure professionali con la capacità di applicare le conoscenze
statistiche (modelli e tecniche) ed informatiche ai modelli decisionali
della gestione delle imprese ed ai mercati. I laureati magistrali
saranno, inoltre, in grado di gestire la modellazione, l'analisi e
l'interpretazione dell'informazione statistica in ambito osservazionale
e di eseguire la valutazione e la gestione dei rischi di credito, di
mercato ed operativo.
