Agostino Tarsitano Tesi in corso e Progetti di tesi

Tesi in corso

LAUREANDO/A	ARGOMENTO DELLA TESI
1. REALE ASSUNTA	Insegnamento della statistica nella scuola primaria
2. OTRANTO MARIA	La banca dati dell'INPS ed il riccometro.
3. OLIVERIO* SALVATORE (DES)	Fonti statistiche per le analisi dei fenomeni occupazionali.
4. SCAVELLI GIOVANNA (DES)	Aspetti statistici degli studi di settore.
5. RISPOLI ANTONELLA (DES)	I vari concetti di reddito alla base della contribuzione studentesca.
6. BELVISO GIUSEPPE	Cartografia per lo studio della mobilità di voto in Calabria.
7. OLIVERIO FRANCESCA	La funzione quantile e adattamento di modelli statistici.

* Si laurea alla prossima seduta.
 
  

Progetti di tesi

• Analisi delle componenti principali ed unità di misura delle variabili
• Intervalli di tolleranza multivariata: applicazioni alla medicina o al controllo della qualità
• Metodi di cluster analysis non gerchici con metriche adattive
• La standardizzazione delle variabili per la cluster analysis
• Classificazione non gerarchica con vincoli di contiguità tra le entità
• Valutazione della somiglianza tra partizioni diverse di uno stesso data set
• Uso della cluster analysis nelle ricerche di mercato
• Applicazioni della cluster analysis spaziale a ricerche mediche
• Zoning (analisi territoriali)
• Text mining
• Disease maps (carte di rischio)
• Analisi statistica dei comportamenti elettorali
• Piecewise linear regression
• L'uso delle variabili Proxy nei modelli di regressione lineare multipla
• Misura dell'accuratezza dei metodi di previsione delle serie storiche
• Le correzioni di calendario nell'analisi delle serie storiche
• Damped Trend Exponential Smoothing
• La moderna teoria della regressione non lineare
• I modelli di gravitazione stimati con il modello di regressione multipla
• Matrici stocastiche e matrici doppiamente stocastiche. Applicazioni statistiche ed economiche
• Strumenti e tecniche di analisi statistica non intrusiva per lo studio della Pubblica Amministrazione
• Indagini statistiche su tematiche ecologiche (da definire)
• Le statistiche "L" nello studio della concentrazione dei redditi
• Misure di ineguaglianza basate su quantili di due distribuzioni
• Interpolazione e stima della curva di Lorenz
• La scelta delle variabili nell'analisi discriminante
• Tecniche di campionamento multistadio per indagini multiscopo
• Nuovi e vecchi modelli stocastici per l'analisi della distribuzione dei rettidti
• Analisi multivariata su dati ordinali
• Cluster sampling
• Stima delle matrici di transizione
• Tecniche di analisi multivariata applicata a dati da satellite
• Usi giudiziari del valore di probabilità
• Hot numbers e Superenalotto
• Costruzione di un numero indice del costo della vita per gli studenti universitari
 

I prerequisiti per poter svolgere con profitto e senza stress le tesi sugli argomenti proposti sono:

1) avere una discreta familiarità con il computer e con il web
2) avere conoscenza accetabile dell'inglese
3) avere sufficienti cognizioni di matematica
4) aver superato l'esame del corso di statistica di base
5) essere iscritte/i al IV anno o F.C. nella Facoltà di economia ovvero al'ultimo anno di una triennale della Facoltà di Economia
6) essere in difetto di non più di quattro esami rispetto al completamento del piano di studio.

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