Propedeuticità:Analisi dei dati multidimensionali
Settore disciplinare: SECS-S/01

Docente: Agostino Tarsitano

Obiettivi formativi: Lo scopo del corso è la riduzione della dimensionalità della matrice dei dati. Prima si cercherà di compattare in modo efficiente ed efficace il numero di colonne (analisi delle componenti principali, biplot, scaling multidimensionale metrico e nonmetrico). Successivamente si tratterà il modelleo di regrssione multipla e le sue estensioni; seguirà la tecnica dell'analisi fattoriale. Infine si tratteranno le tecniche per ridimensionare il numero di unità (analisi gerarchica dei gruppi, metodi delle k-medie, CART).
Numero di crediti: 10
Propedeuticità: familiarità con le matrici, statistica di base, teoria dell'inferenza, linguaggio R .
Modalità di svolgimento del corso: lezioni ed esercitazioni, tesine
Valutazione: esame scritto ed esame orale  

Lucidi delle lezioni

Regressione lineare semplice

Elementi di algebra delle matrici

(considerate nozioni giàcquisite)

Autovalori e autovettori

(considerate nozioni già acquisite)

Regressione Multipla_01

Analisi delle componenti principali

Regressione Multipla_02

Lezione sul Biplot

Regressione Multipla_03

Lezioni sullo scaling metrico

Lezione sull'Analisi fattoriale

Lezioni sullo scaling non metrico

Clustering gerarchico

Esercitazione sulla eteroschedasticità

k-medie e PAM

Esercitazione sull'analisi fattoriale

CART

Esami

Papers

Nel link "Papers" troverete diversi articoli scientifici che applicano le tecniche da voi studiate durante il corso. Ogni candidato/a ne sceglierà QUATTRO a piacere e per ciascuno preparerà un breve riassunto (scheda) indicando limiti e pregi delle applicazioni realizzate. lIn sede di esame saranno discusse le quattro schede preparate. Sarà anche discusso un articolo scelto a caso tra quelli non selezionati.

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