Propedeuticità:Analisi dei dati multidimensionali (R based)
Settore disciplinare: SECS-S/01

Docente: Agostino Tarsitano

Obiettivi formativi: Lo scopo del corso è la riduzione della dimensionalità della matrice dei dati. Prima si cercherà di compattare in modo efficiente ed efficace il numero di colonne (analisi delle componenti principali, biplot, scaling multidimensionale metrico e nonmetrico). Successivamente si tratterà il modello di regressione multipla e le sue estensioni; seguirà la tecnica dell'analisi fattoriale. Infine si tratteranno le tecniche per ridimensionare il numero di unità (analisi gerarchica dei gruppi, PAM, metodo delle k-medie). L'Analisi discriminante sarà trattata a parte.
Numero di crediti: 10

Propedeuticità: familiarità con le matrici, statistica di base, teoria dell'inferenza, linguaggio R .
Modalità di svolgimento del corso: lezioni ed esercitazioni, tesine
Valutazione: esame scritto ed esame orale  

Lucidi delle lezioni
Lucidi e dispense
Si considerano già acquisite
Autovalori e autovettori
Affinità/dissimilarità
Elementi di algebra delle matrici
Coordinate principali (scaling metrico)
Analisi dei gruppi 1
Analisi dei gruppi 2
ESERCITAZIONE_01-03
Analisi delle componenti principali
Data set esercitazione 1
Scaling non metrico (Seminario dott.ssa Amerise)
ESERCITAZIONE_04
Bonus frequenza
Analisi delle componenti principali
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