Agostino Tarsitano Tesi in corso e Progetti di tesi

Tesi in corso

LAUREANDO/A	ARGOMENTO DELLA TESI
1.OTRANTO MARIA (DES)	La banca dati dell'INPS ed il riccometro. Aspetti economici e statistici
2. BELVISO GIUSEPPE (SSA)	Tecniche statistiche per costruire mappe elettorali
3. OLIVERIO SALVATORE (DES)*	Fonti statistiche per le analisi dei fenomeni occupazionali.
4. SCAVELLI GIOVANNA (DES)	Aspetti statistici degli studi di settore
5. RISPOLI ANTONELLA (DES)	I vari concetti di reddito alla base della contribuzione studentesca
6. REALE ASSUNTA (DES)	L'insegnamento della probabilità e della statistica nella scuola primaria

* Si laurea alla prossima seduta.
 
 
 
 

Progetti di tesi

• Analisi delle componenti principali ed unità di misura delle variabili
• Intervalli di tolleranza multivariata: applicazioni alla medicina o al controllo della qualità
• Metodi di cluster analysis non gerchici con metriche adattive
• La standardizzazione delle variabili per la cluster analysis
• Classificazione non gerarchica con vincoli di contiguità tra le entità
• Valutazione della somiglianza tra partizioni diverse di uno stesso data set
• Uso della cluster analysis nelle ricerche di mercato
• Applicazioni della cluster analysis spaziale a ricerche mediche
• Zoning (analisi territoriali)
• Text mining
• Disease maps (carte di rischio)
• Analisi statistica dei comportamenti elettorali
• Piecewise linear regression
• L'uso delle variabili Proxy nei modelli di regressione lineare multipla
• Misura dell'accuratezza dei metodi di previsione delle serie storiche
• Le correzioni di calendario nell'analisi delle serie storiche
• Damped Trend Exponential Smoothing
• La moderna teoria della regressione non lineare
• I modelli di gravitazione stimati con il modello di regressione multipla
• Matrici stocastiche e matrici doppiamente stocastiche. Applicazioni statistiche ed economiche
• Strumenti e tecniche di analisi statistica non intrusiva per lo studio della Pubblica Amministrazione
• Indagini statistiche su tematiche ecologiche (da definire)
• Le statistiche "L" nello studio della concentrazione dei redditi
• Misure di ineguaglianza basate su quantili di due distribuzioni
• Interpolazione e stima della curva di Lorenz
• La scelta delle variabili nell'analisi discriminante
• Tecniche di campionamento multistadio per indagini multiscopo
• Nuovi e vecchi modelli stocastici per l'analisi della distribuzione dei rettidti
• Analisi multivariata su dati ordinali
• Cluster sampling
• Stima delle matrici di transizione
• Tecniche di analisi multivariata applicata a dati da satellite
• Usi giudiziari del valore di probabilità
• Hot numbers e Superenalotto
• Costruzione di un numero indice del costo della vita per gli studenti universitari

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

I prerequisiti per poter svolgere con profitto e senza stress le tesi sugli argomenti proposti sono:

1) avere una discreta familiarità con il computer e con il web
2) avere conoscenza buona dell'inglese
3) avere sufficienti cognizioni di matematica, algebra lineare inclusa.
4) aver superato l'esame del corso di statistica di base
5) essere iscritte/i al IV anno o F.C. nella Facoltà di economia ovvero al'ultimoanno del diploma in Statistica
6) essere in difetto di non più di quattro esami rispetto al completamento del piano di studio.

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